Rio de Janeiro, Sexta-feira, 25 de setembro de 2026
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Marni combina tons inesperados no verão 2027 apresentado em Milão
Foto: Getty Images
Entretenimento

Marni combina tons inesperados no verão 2027 apresentado em Milão

Desfile da grife italiana mistura cores vibrantes, bases neutras e referências dos anos 1990 e 2000.

O verão 2027 da Marni apresentou uma cartela de cores marcada por contrastes, camadas inesperadas e combinações que aproximam tons fechados de tonalidades vibrantes. O desfile foi realizado na semana de moda de Milão, com direção criativa de Meryll Rogge.

A coleção revisitou arquivos do fim dos anos 1990 e do início dos 2000, equilibrando leveza e materialidade. Silhuetas ajustadas, car coats de alfaiataria e elementos do sportswear apareceram em releituras refinadas. Nas cores, a proposta foi explorar o encontro entre opostos e diferentes temperaturas.

As combinações da passarela

  • Vinho e amarelo: o tom fechado ganha luminosidade com a presença do amarelo.
  • Azul turquesa, cinza esverdeado e laranja: o cinza funciona como base para o encontro entre o turquesa e o laranja.
  • Amarelo manteiga e laranja: a dupla cria uma gradação quente ao unir o pastel a uma tonalidade mais intensa.
  • Preto, creme e azul pastel: o azul suaviza o contraste clássico entre preto e creme.
  • Lilás, vinho e pink: as saturações variadas formam uma paleta romântica, estruturada pelo vinho.
  • Cinza, amarelo manteiga, rosa pastel e bege: cinza e bege constroem a base, enquanto os tons claros renovam a composição.
  • Laranja, bege e branco: o laranja aparece como ponto de impacto sobre dois tons clássicos.
  • Amarelo, verde e marrom: a combinação reúne referências à natureza e à estética vintage dos anos 1970.
  • Cinza, laranja, marrom e verde: tons urbanos e terrosos servem de base para os pontos de luz em verde e laranja.

A cartela reforça a identidade visual da Marni ao combinar nuances suaves, cores saturadas e bases neutras em produções que escapam do óbvio.

Texto produzido pela Redação Arena em Foco com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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